MediaTek Dimensity 9500 a fost prezentat oficial. Oferă performanțe peste generația anterioară, acces la inteligență artificială și eficiență energetică. Noul chipset va fi folosit pe flagship-urile alternative din următoarea perioadă.
Lansarea MediaTek Dimensity 9500
MediaTek a anunțat cel mai nou chipset Dimensity 9500, care vine după generația 9400 și varianta optimizată 9400+. Este principalul competitor pentru Qualcomm Snapdragon 8 Elite Gen 5.
Compania susține că stabilește un nou standard în ceea ce privește inteligența artificială, jocurile și eficiența energetică pe dispozitive. Dimensity 9500 utilizează nuclee de CPU Arm de nouă generație cu un design „All Big Core”. Folosește un singur nucleu Arm C1-Ultra tactat la 4,21 GHz, trei nuclee C1-Premium și patru nuclee C1-Pro pentru un design octa-core. MediaTek susține că acest cip are o performanță single-core cu 32% mai mare și o performanță multi-core cu 17% mai mare decât Dimensity 9400, iar nucleul ultra atinge un consum de energie cu până la 55% mai mic la performanțe maxime. De asemenea, se spune că 9500 este cu până la 30% mai eficient în multitasking.
Noua arhitectură de memorie și cache a platformei, inclusiv suportul pentru UFS4.1 pe 4 canale, în premieră în industrie, dublează vitezele de citire/scriere și accelerează încărcarea modelelor AI de mari dimensiuni cu 40%.
Dimensity 9500 este echipat cu noua placă grafică Arm G1-Ultra, despre care MediaTek susține că oferă performanțe maxime cu până la 33% mai mari și o eficiență energetică îmbunătățită cu 42%. Are de două ori mai multe unități de ray tracing și promite performanțe de ray tracing cu până la 112% mai rapide. Oferă suport pentru jocuri cu ray tracing de până la 120 fps cu interpolare. Există, de asemenea, suport pentru pipeline-ul de ray tracing al Vulkan, precum și pentru funcțiile MegaLights și Nanite ale UnrealEngine 5.
Dimensity 9500 este echipat cu procesorul NPU 990 de generația a noua de la MediaTek, cu Generative AI Engine 2.0, care susține că are o putere de calcul dublă față de predecesorul său și introduce procesarea de modele mari BitNet pe 1,58 biți, cu un consum de energie redus cu până la 33%.
